歐洲的AI資料中心因能源與土地成本高漲，正從主要城市向周邊郊區擴散，以尋求更廉價的電力和更寬廣的土地，仲量聯行預估未來新建資料中心將距離主要都會區超過175公里，顯示AI龐大運算需求正重塑資料中心選址策略。
隨著人工智慧（AI）技術快速發展，歐洲地區的AI資料中心正加速擴張，但高昂的能源與土地成本，促使這些運算基礎設施尋求更具經濟效益的新地點。根據商用不動產服務業者仲量聯行（JLL）的數據分析，歐洲AI資料中心的選址正從主要城市周邊轉移，更偏好距離核心都會區較遠的非傳統區域，以取得更便宜的能源、土地，並加快電網連接速度。
仲量聯行預估，2026年至2028年間新建的超大規模資料中心（為大型雲端服務業者提供基礎設施的設施，例如谷歌、微軟和Meta等營運的資料中心）平均將距離主要都會區達175公里（約109英里）。這與2022年至2025年期間的平均46公里相比，選址距離增加了三倍以上。這項轉變主要源於AI訓練運算對龐大電力及冷卻用水的需求，而遠離城市的地區往往能更好地滿足這些資源條件。
目前，倫敦、美因河畔法蘭克福、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林等核心市場，儘管需求依然強勁，卻面臨土地短缺、開發限制以及電網連接漫長等待等挑戰。仲量聯行歐洲、中東及非洲區資料中心業務主管Assad Noori指出，現在決定資料中心選址的關鍵因素，已不再是接近需求端，而是能否確保充足的電力供應。第一太平戴維斯（Savills）房地產諮詢副總監Rupert Duckworth也表示，倫敦已因雲端服務而有大量數位基礎設施開發，加上其他資產類別競爭空間，導致地價高昂且電力供應受限。
電力供應的土地成本差異也相當顯著。在核心市場，每兆瓦（Megawatt）資訊技術負載的土地成本平均高達236萬歐元。相較之下，在哥本哈根、華沙、米蘭等二線城市，成本降至每兆瓦97.8萬歐元；而在波爾多等三線區域，則可能低至每兆瓦20萬歐元。阿姆斯特丹目前仍是歐洲最昂貴的市場，每兆瓦成本約270萬歐元，其次是倫敦的260萬歐元和美因河畔法蘭克福的250萬歐元。
這些大型雲端服務業者預計將在AI運算和資料中心基礎設施上投入巨資。仲量聯行估計，全球四大超大規模雲端服務業者在2026年的相關支出將達到7,250億美元，較2025年的4,100億美元大幅增加77%。預計到2030年，AI工作負載可能佔全球資料中心總容量的近一半。這股趨勢也可能為一些較不發達的地區帶來投資與就業機會，但也可能引發當地居民對自然棲息地減少以及電力、水資源競爭的擔憂。